ÎncepețiÎncepe gratuit

Evaluează regresorul SGB

Ai pregătit terenul pentru a determina RMSE-ul pe setul de testare al modelului sgbr, pe care îl vei evalua în acest exercițiu.

y_pred și y_test sunt disponibile în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă mean_squared_error ca MSE din sklearn.metrics.

  • Calculează MSE-ul pe setul de testare și atribuie rezultatul variabilei mse_test.

  • Calculează RMSE-ul pe setul de testare și atribuie rezultatul variabilei rmse_test.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
Editează și rulează codul