Hiperparametrii unui arbore de decizie
În exercițiile următoare vei reveni la setul de date Indian Liver Patient, introdus într-un capitol anterior.
Sarcina ta este să ajustezi hiperparametrii unui arbore de clasificare. Deoarece acest set de date este dezechilibrat, vei folosi scorul ROC AUC ca metrică în locul acurateței.
Am instanțiat un DecisionTreeClassifier și l-am atribuit variabilei dt cu hiperparametrii impliciți ai sklearn. Poți inspecta hiperparametrii lui dt direct în consolă.
Care dintre următoarele nu este un hiperparametru al lui dt?
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul