1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Connected

exercițiu

Hiperparametrii unui arbore de decizie

În exercițiile următoare vei reveni la setul de date Indian Liver Patient, introdus într-un capitol anterior.

Sarcina ta este să ajustezi hiperparametrii unui arbore de clasificare. Deoarece acest set de date este dezechilibrat, vei folosi scorul ROC AUC ca metrică în locul acurateței.

Am instanțiat un DecisionTreeClassifier și l-am atribuit variabilei dt cu hiperparametrii impliciți ai sklearn. Poți inspecta hiperparametrii lui dt direct în consolă.

Care dintre următoarele nu este un hiperparametru al lui dt?

Instrucțiuni

50 XP

Răspunsuri posibile