1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Connected

exercițiu

Definește clasificatorul de bagging

În exercițiile următoare vei lucra cu setul de date Indian Liver Patient din depozitul de învățare automată UCI. Sarcina ta este să prezici dacă un pacient suferă de o boală hepatică, folosind 10 caracteristici, printre care Albumina, vârsta și genul. Vei face acest lucru utilizând un BaggingClassifier.

Instrucțiuni

100 XP

  • Importă DecisionTreeClassifier din sklearn.tree și BaggingClassifier din sklearn.ensemble.

  • Instanțiază un DecisionTreeClassifier numit dt.

  • Instanțiază un BaggingClassifier numit bc, format din 50 de arbori.