1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Connected

exercițiu

Pregătește terenul

În exercițiile următoare, vei compara acuratețea OOB cu acuratețea pe setul de testare a unui clasificator de tip bagging antrenat pe setul de date Indian Liver Patient.

În sklearn, poți evalua acuratețea OOB a unui clasificator de tip ansamblu setând parametrul oob_score la True în momentul instanțierii. După antrenarea clasificatorului, acuratețea OOB poate fi obținută accesând atributul .oob_score_ al instanței corespunzătoare.

În mediul tău, am pus la dispoziție clasa DecisionTreeClassifier din sklearn.tree.

Instrucțiuni

100 XP

  • Importă BaggingClassifier din sklearn.ensemble.

  • Instanțiază un DecisionTreeClassifier cu min_samples_leaf setat la 8.

  • Instanțiază un BaggingClassifier format din 50 de arbori și setează oob_score la True.