1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Machine Learning pentru Analiză de Marketing în R
Connected

演習

Regresie liniară cu componente principale

Obiectul newsData conține acum o variabilă suplimentară: logShares. Numărul de distribuiri îți arată de câte ori au fost partajate articolele de știri. Această distribuție ar fi însă puternic asimetrică, așa că vei lucra cu logaritmul numărului de distribuiri. Aplică ce ai învățat și prezice log shares!

指示

100 XP
  • Calculează un model pentru a prezice log shares folosind toate celelalte variabile. Stochează-l ca mod1.
  • Creează un nou dataframe dataNewsComponents cu log shares și valorile primelor 6 componente. Obiectul pcaNews conține din nou rezultatele PCA.
  • Calculează un al doilea model (mod2) care prezice log shares folosind doar cele 6 componente.
  • Compară R pătrat ajustat al celor două modele. Cum s-a modificat valoarea prin utilizarea doar a componentelor principale? Cât de bun este modelul tău?