Estimarea regresiei liniare simple

Revenim la setul nostru de date despre vânzări, salesData, care este deja încărcat în spațiul de lucru. Am văzut că vânzările din ultimele trei luni sunt puternic corelate pozitiv cu vânzările din luna curentă. Prin urmare, vom începe prin a include această variabilă ca variabilă explicativă într-o regresie liniară.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning pentru Analiză de Marketing în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește funcția lm() pentru a specifica un model de regresie liniară, utilizând salesLast3Mon ca variabilă explicativă. Atribuie rezultatul unui obiect numit salesSimpleModel.
Apoi folosește funcția summary() pentru a examina rezultatele.
Analizează coeficientul de regresie. Există o relație pozitivă sau negativă între cele două variabile?
Ce proporție din variația vânzărilor din luna curentă poate fi explicată de vânzările din ultimele trei luni?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Editează și rulează codul