Interpretarea coeficienților
Tabelul următor afișează o parte din rezultatele modelului de regresie liniară multiplă al vânzărilor din această lună în raport cu diverse variabile independente.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Analizează rândul corespunzător variabilei meanItemPrice. Presupunând un nivel de semnificație de 0,05, care dintre afirmațiile de mai jos este adevărată? Reține că toate celelalte variabile sunt menținute constante. Alege răspunsul cel mai bun.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning pentru Analiză de Marketing în R
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul