Interpretarea componentelor
Acum că ai decis câte componente sunt necesare pentru a acoperi o cantitate suficientă din structura datelor, ești probabil curios/curioasă ce semnificație au aceste componente. Ce conținut reflectă ele? Care variabile formează o componentă?
Obiectul pcaNews, care este o listă cu mai multe elemente, este încărcat în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning pentru Analiză de Marketing în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează încărcăturile (loadings), stocate în elementul
rotational obiectuluipcaNews, pentru componentele unu până la șase, rotunjite la două zecimale. Poți selecta numărul de componente folosind parantezele de subsetare[ , ]. - Ca exemplu, am afișat deja încărcăturile pentru prima componentă.
- Testează-te interpretând primele două componente (ești, bineînțeles, liber/liberă să explorezi mai mult de două).
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)