Deoarece dorim să găsim pragul optim, pune ce ai făcut tocmai acum într-o buclă for care iterează peste elementele secvenței de praguri 0,1; 0,2; …; 0,5. Aceasta este stocată în coloana threshold a dataframe-ului payoffMatrix. În plus, dataframe-ul payoffMatrix conține o coloană goală payoff.
În interiorul buclei, construiește mai întâi o matrice de confuzie pentru fiecare valoare de prag în parte.
- Pentru a te ajuta să începi, dacă ai vrea să selectezi doar primul prag, ai putea folosi: payoffMatrix$threshold[1]
Apoi (tot în interiorul buclei), calculează beneficiul conform formulei de mai sus și stochează-l în coloana payoff a dataframe-ului payoffMatrix, la rândul corespunzător.
Reține pragul care conduce la cel mai mare beneficiu.

Evaluarea modelului pe datele de antrenament și pragul de decizie