Ajustarea unei regresii liniare cu pante paralele

În Introducere în Regresia în R, ai învățat să ajustezi modele de regresie liniară cu o singură variabilă explicativă. În multe cazuri, folosirea unei singure variabile explicative limitează acuratețea predicțiilor. Prin urmare, pentru a stăpâni cu adevărat regresia liniară, trebuie să poți include mai multe variabile explicative.

Cazul în care există o variabilă explicativă numerică și una categorială se numește uneori regresie liniară cu „pante paralele", datorită formei predicțiilor—vom detalia acest aspect în exercițiul următor.

Aici vei reveni la setul de date imobiliare din Taiwan. Reamintește-ți semnificația fiecărei variabile.

Variabilă	Semnificație
dist_to_mrt_station_m	Distanța față de cea mai apropiată stație de metrou MRT, în metri.
n_convenience	Numărul de magazine de proximitate accesibile pe jos.
house_age_years	Vârsta casei, în ani, împărțită în 3 grupe.
price_twd_msq	Prețul casei pe unitatea de suprafață, în dolari taiwanezi noi pe metru pătrat.

taiwan_real_estate este disponibil.