Vizualizarea mai multor modele
În ultimele două exerciții, ai rulat modele separate pentru fiecare categorie de vârstă a locuințelor, apoi ai calculat predicțiile pentru fiecare model. Acum este momentul să vizualizezi acele predicții și să le compari.
Când folosești geom_smooth() într-un grafic ggplot cu o estetică ce împarte setul de date în grupuri și trasează câte o linie pentru fiecare grup (cum ar fi estetica color), obții mai multe linii de tendință. Aceasta este echivalentă cu rularea unui model separat pe fiecare grup, oferindu-ți astfel ocazia să îți testezi predicțiile față de cele generate de ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 și prediction_data_30_to_45 sunt disponibile; ggplot2 este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___