or
Acest exercițiu face parte din cursul
Extinde-ți abilitățile de regresie liniară cu regresia „pante paralele", care include o variabilă explicativă numerică și una categorică. Acesta este primul pas spre stăpânirea regresiei liniare multiple.
Explorează efectul interacțiunilor dintre variabilele explicative. Luând în considerare interacțiunile, poți construi modele mai realiste, cu o putere predictivă mai bună. Vei aborda și Paradoxul lui Simpson – un rezultat contraintuitiv care apare atunci când lucrezi cu mai multe variabile explicative.
Descoperă cum modelarea, și regresia liniară în special, simplifică lucrul cu mai mult de două variabile explicative. După ce stăpânești ajustarea modelelor de regresie liniară, vei implementa propriul tău algoritm de regresie liniară.
Extinde-ți abilitățile de regresie logistică la mai multe variabile explicative. Înțelege distribuția logistică, care stă la baza acestei forme de regresie. În final, implementează-ți propriul algoritm de regresie logistică.
Exercițiul curent