Matricea de confuzie
Atunci când variabila răspuns are doar două rezultate posibile, cum este cazul abandonului (churn), măsurile de succes ale modelului sunt: „câte cazuri în care clientul a renunțat la serviciu a prezis corect modelul?" și „câte cazuri în care clientul nu a renunțat a prezis corect modelul?". Răspunsurile se obțin generând o matrice de confuzie și calculând metricile sumare aferente. Reprezentarea vizuală naturală pentru aceste rezultate este graficul mozaic.
churn și mdl_churn_vs_both_inter sunt disponibile; dplyr și yardstick sunt încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion