ÎncepețiÎncepe gratuit

Modelarea a 2 variabile explicative numerice

Ai văzut deja cum să construiești un model și să faci predicții cu o variabilă explicativă numerică și una categorică. Codul pentru modelare și predicție cu două variabile explicative numerice este similar, cu o mică diferență în modul de specificare a variabilelor explicative pentru predicții.

Aici vei modela prețurile caselor în funcție de numărul de magazine de proximitate din apropiere și de rădăcina pătrată a distanței până la cea mai apropiată stație MRT.

taiwan_real_estate este disponibil; dplyr, tidyr și ggplot2 sunt încărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Regresie intermediară în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___



# See the result
mdl_price_vs_conv_dist
Editează și rulează codul