Listează cele mai sărace și mai bogate țări din lume

Valorile variabilelor numerice sunt numere. Acestea pot fi descrise prin măsuri ale tendinței centrale – adică valoarea cea mai tipică dintr-un set de date – și ale dispersiei, care reprezintă gradul de răspândire al unei distribuții.

În exercițiile următoare, vei folosi aceste statistici pentru a explora datele din 'per_capita_income.csv', care conține venitul mediu pe persoană pentru fiecare țară. Primul pas în analiza distribuției globale a veniturilor este să inspectezi datele și să te familiarizezi cu ele.

pandas a fost importat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Importul și gestionarea datelor financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă fișierul 'per_capita_income.csv' în variabila income. Nu sunt necesare argumente suplimentare în afara numelui fișierului. (Reține că acesta este un fișier CSV.)
Inspectează numele coloanelor și tipurile de date cu .info().
Folosind .sort_values(), sortează DataFrame-ul income în ordine descrescătoare după coloana care conține informațiile despre venit.
Afișează primele cinci rânduri din income cu .head() și ultimele cinci rânduri cu .tail().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the data
income = ____

# Inspect the result
income.info()

# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)

# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())

Editează și rulează codul