Vizualizează tendința prețului unei acțiuni

Google Finance și-a retras API-ul, dar DataReader pune acum la dispoziție sursa de date 'iex'. Pentru a experimenta cu datele în afara mediului DataCamp, vei avea nevoie de un cont IEX Cloud.

Cea mai importantă modificare de funcționalitate este limitarea datelor la ultimii cinci ani. DataFrame-ul returnat de DataReader are aceleași columns, dar scrise cu litere mici.

Biblioteca matplotlib.pyplot este esențială pentru vizualizarea tendințelor prețurilor acțiunilor în Python.

În acest exercițiu, vei importa datele despre prețul acțiunilor Facebook din 2016, apoi vei reprezenta grafic prețul de închidere pentru întreaga perioadă! DataReader și date au fost deja importate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Importul și gestionarea datelor financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă matplotlib.pyplot ca plt.
Folosind date(), setează datele de start și end la 1 ianuarie 2016, respectiv 31 decembrie 2016.
Setează ticker la simbolul bursier al Facebook, 'FB', și data_source la 'iex'.
Creează un obiect DataReader() pentru a importa prețurile acțiunilor și atribuie-l variabilei stock_prices.
Reprezintă grafic datele din coloana 'close' din stock_prices, setează ticker ca titlu și afișează rezultatul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import matplotlib.pyplot


# Set start and end dates
start = ____
end = ____

# Set the ticker and data_source
ticker = ____
data_source = ____

# Import the data using DataReader
stock_prices = ____

# Plot close
____

# Show the plot
plt.show()

Editează și rulează codul