În acest capitol, vei învăța cum să imporți, să curăți și să combini date din foile unui registru Excel într-un DataFrame pandas. Vei exersa, de asemenea, gruparea datelor, rezumarea informațiilor pe categorii și vizualizarea rezultatelor cu ajutorul subgraficelor și hărților termice.
Vei lucra cu date despre companii listate la bursele NASDAQ, NYSE și AMEX, incluzând informații despre numele companiei, simbolul bursier, ultima capitalizare de piață și prețul acțiunii, sectorul sau grupul din industrie și anul IPO-ului. În Capitolul 2, vei extinde aceste date pentru a descărca și analiza istoricul prețurilor acțiunilor unor astfel de companii.
Exercise 1: Citirea, inspectarea și curățarea datelor din CSVExercise 2: Importă informații despre listările de pe NASDAQExercise 3: Cum corectezi importul datelor?Exercise 4: Citește datele cu .read_csv() folosind argumente de parsare adecvateExercise 5: Citește date din foi de calcul ExcelExercise 6: Încarcă informații despre listări dintr-o singură foaieExercise 7: Încarcă datele de listare din două foi de calculExercise 8: Combină date din mai multe foi de lucruExercise 9: Încarcă toate datele de listare și iterează prin perechile cheie-valoare ale unui dicționarExercise 10: Câte companii sunt listate pe NYSE și NASDAQ?Exercise 11: Automatizează încărcarea și combinarea datelor din mai multe foi Excel