ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizează tendința pe termen lung a prețului petrolului

În videoclipul anterior, ai învățat cum să preiei date din portalul Federal Reserve Economic Data (FRED).

Aici vei folosi această nouă sursă de date pentru a vizualiza tendința prețului petrolului din ultimii 50 de ani – mai precis, prețul spot al țițeiului: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas ca pd și matplotlib.pyplot ca plt au fost deja importate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Importul și gestionarea datelor financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește date() pentru a seta start la 1 ianuarie 1968 și series la codul de serie 'WTISPLC'.
  • Transmite series ca date, 'fred' ca sursă de date și start ca dată de început în DataReader(). Atribuie rezultatul variabilei oil_price.
  • Inspectează oil_price folosind .info().
  • Afișează seria oil_price cu titlul 'Oil Price'.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()
Editează și rulează codul