Citește datele cu .read_csv() folosind argumente de parsare adecvate

Ai identificat cu succes problemele pe care trebuie să le rezolvi la importul fișierului csv dat.

În acest exercițiu, vei încărca din nou datele NASDAQ într-un DataFrame pandas, dar folosind o funcție mai robustă. pandas a fost importat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Importul și gestionarea datelor financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Citește fișierul nasdaq-listings.csv în nasdaq cu pd.read_csv(), adăugând argumentele na_values și parse_dates cu valorile corespunzătoare. Folosește 'NAN' pentru valorile lipsă și parsează datele din coloana Last Update.
Afișează și inspectează rezultatul folosind .head() și .info() pentru a verifica că datele au fost importate corect.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Editează și rulează codul