Așa cum ai văzut în videoclip, funcția boxplot() afișează cuantilele cheie ale unei distribuții în raport cu categoriile, unde y reprezintă o variabilă cantitativă, iar x o variabilă categorică. În statistică, acest tip de reprezentare este cunoscut sub numele de diagramă box-and-whisker.

Un complement al diagramei box plot este swarmplot(), care trasează un scatterplot categoric ce afișează toate observațiile categorice fără suprapunere; acceptă argumente similare cu cele ale boxplot():

seaborn.boxplot(x=None, y=None, data=None, ...)
seaborn.swarmplot(x=None, y=None, data=None, ...)

În acest exercițiu final, vei compara distribuțiile istorice ale ratelor inflației pe țări – mai exact China, India și SUA – în loc să analizezi tendințele din serii de timp. pandas ca pd, matplotlib.pyplot ca plt și seaborn ca sns au fost deja importate. Datele FRED despre inflație sunt disponibile în spațiul tău de lucru ca inflation.

Agregează datele după categorie

Create Your Free Account