Vizualizarea mai multor categorii

Până acum, în acest capitol, am analizat doar cazul în care o variabilă numerică diferă între două categorii. Desigur, multe seturi de date conțin mai multe categorii. Înainte de a efectua teste pe mai multe categorii, este adesea util să faci o analiză exploratorie a datelor — adică să calculezi statistici sumare pentru fiecare grup și să vizualizezi distribuțiile variabilei numerice pentru fiecare categorie folosind diagrame box plot.

Aici revenim la datele privind livrările întârziate și analizăm cum variază prețul fiecărui pachet (pack_price) în funcție de cele trei moduri de transport (shipment_mode): "Air", "Air Charter" și "Ocean".

late_shipments este disponibil; dplyr și ggplot2 sunt încărcate.