Test t bazat pe simulare
În Capitolul 2 ai efectuat manual pașii unui test t pentru a explora aceste ipoteze.
\(H_{0}\): Media greutății trimiterilor care nu au întârziat este egală cu media greutății trimiterilor care au întârziat.
\(H_{A}\): Media greutății trimiterilor care nu au întârziat este mai mică decât media greutății trimiterilor care au întârziat.
Poți rula testul mai concis folosind funcția t_test() din infer.
late_shipments %>%
t_test(
weight_kilograms ~ late,
order = c("No", "Yes"),
alternative = "less"
)
t_test() presupune că distribuția nulă este normală. Putem evita aceste presupuneri folosind un echivalent non-parametric bazat pe simulare.
late_shipments este disponibil; dplyr și infer sunt încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Fill out the null distribution pipeline
null_distn <- late_shipments %>%
# Specify weight_kilograms vs. late
___ %>%
# Declare a null hypothesis of independence
___ %>%
# Generate 1000 permutation replicates
___ %>%
# Calculate the difference in means ("No" minus "Yes")
___
# See the results
null_distn