Calcularea unui z-score
Deoarece variabilele au intervale și unități arbitrare, trebuie să le standardizăm. De exemplu, ar fi absurd ca un test de ipoteză să ofere un rezultat diferit doar pentru că variabilele sunt exprimate în euro în loc de dolari americani. Standardizarea elimină această problemă.
O valoare standardizată importantă într-un test de ipoteză se numește z-score. Pentru a o calcula, avem nevoie de trei numere: statistica eșantionului (estimarea punctuală), statistica ipotezată și eroarea standard a statisticii (pe care o estimăm din distribuția bootstrap).
Statistica eșantionului este late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn este o distribuție bootstrap a proporției livrărilor întârziate. Statistica proporției livrărilor întârziate se află în coloana late_prop.
late_prop_samp și late_shipments_boot_distn sunt disponibile; dplyr este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Ipotezează că proporția livrărilor întârziate este de 6%.
- Calculează eroarea standard, adică deviația standard a distribuției bootstrap.
- Calculează z-score-ul.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score