Vizualizarea gradului de potrivire
Testul chi-pătrat de bunătate a ajustării compară proporțiile fiecărui nivel al unei variabile categoriale cu valorile ipotezate. Înainte de a rula un astfel de test, poate fi util să compari vizual distribuția din eșantion cu distribuția ipotezată.
Amintește-ți incoterms-urile furnizorilor din setul de date late_shipments. Să presupunem că cele patru valori apar cu următoarele frecvențe în populația de expedieri.
EXW: 0,75CIP: 0,05DDP: 0,1FCA: 0,1
late_shipments este disponibil; tibble, dplyr, ggplot2 și infer sunt încărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Testarea ipotezelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized