Află de ce este utilă testarea ipotezelor și parcurge fluxul de lucru pentru un test de proporție cu un singur eșantion. Pe parcurs, vei întâlni concepte importante precum scorurile z, valorile p și erorile de tip fals negativ și fals pozitiv. Sunt introduse seturile de date din sondajul Stack Overflow și cel privind livrările întârziate de materiale medicale.

Teste de ipoteză și scoruri z

Utilizări ale testării A/B

Calcularea mediei eșantionului

Calcularea unui z-score

Valori p

Procesele penale și testele de ipoteză

Coada stângă, coada dreaptă, două cozi

Calcularea valorilor p

Semnificație statistică

Decizii pe baza valorilor p

Calcularea intervalelor de încredere

Erori de tip I și de tip II

Introducere în testarea ipotezelor

Învață cum să testezi diferențele dintre mediile a două grupuri folosind testele t și cum să extinzi această abordare la mai mult de două grupuri cu ANOVA și teste t perechi.

Efectuarea testelor t

Fluxul de lucru pentru testarea ipotezelor

Statistica de test pentru media a două eșantioane

Calculul valorilor p din statistici t

De ce este necesar t?

Distribuția t

De la t la p

Teste t pereche

Este necesară împerecherea?

Vizualizarea diferenței

Folosind t.test()

Testele ANOVA

Vizualizarea mai multor categorii

Efectuarea unui test ANOVA

Teste t perechi

Teste pentru două eșantioane și ANOVA

Învață cum să testezi diferențele dintre proporțiile a două grupuri folosind teste pentru proporții, să extinzi abordarea la mai mult de două grupuri cu teste chi-pătrat de independență și să revii la cazul cu un singur eșantion cu teste chi-pătrat de bunătate a ajustării.

Teste de proporție pentru un eșantion

t pentru proporții?

Test pentru proporții unice

Teste de proporții pentru două eșantioane

Testul pentru două proporții

prop_test() pentru două eșantioane

Testul chi-pătrat de independență

Distribuția chi-pătrat

Câte cozi au testele chi-pătrat?

Efectuarea unui test chi-pătrat

Testele chi-pătrat de bunătate a ajustării

Vizualizarea gradului de potrivire

Efectuarea unui test de potrivire a distribuției

Teste pentru proporții

Descoperă presupozițiile pe care se bazează testele de ipoteză parametrice și află cum pot fi utilizate testele neparametrice bazate pe simulare și pe ranguri atunci când aceste presupoziții nu sunt îndeplinite.

Ipoteze în testarea statistică

Ipoteze comune ale testelor de ipoteză

Testarea dimensiunii eșantionului

Cadrul „Există un singur test"

Există un singur test

Specificare și formulare a ipotezei

Continuarea pipeline-ului infer

Generare și calcul

Statistica observată și valoarea p

ANOVA neparametrică și teste t nepereche

Test t bazat pe simulare

Teste de ranguri

Felicitări!

Teste neparametrice

Late Shipments w/ Freight Cost Group

StackOverflow Survey

Democratic Presidential Candidates by County

Late shipments Bootstrap Distribution

Late Shipments

Testarea ipotezelor îți permite să pui întrebări despre seturile tale de date și să le răspunzi într-un mod statistic riguros. În acest curs vei învăța cum și când să folosești teste uzuale precum testele t, testele pentru proporții și testele chi-pătrat. Vei dobândi o înțelegere profundă a modului în care funcționează acestea și a presupozițiilor care stau la baza lor. Vei descoperi, de asemenea, cum sunt corelate diferitele teste de ipoteză prin cadrul „There is only one test" și vei aplica teste neparametrice care îți permit să ocolești cerințele testelor tradiționale. Pe parcursul cursului, vei explora un sondaj realizat pe utilizatorii Stack Overflow și un set de date despre livrări întârziate de materiale medicale.

<h2>Descoperă testarea ipotezelor în R </h2>
Testarea ipotezelor vă permite să puneți întrebări despre seturile dvs. de date și să le răspundeți într-un mod riguros din punct de vedere statistic. În acest curs, vei învăța cum și când să folosești teste comune precum testele t, testele de proporții și testele chi-pătrat. 
<br><br>
Vei dobândi o înțelegere profundă a modului în care funcționează și a presupunerilor care stau la baza lor. Vei învăța, de asemenea, cum sunt legate între ele diferitele teste de ipoteză folosind cadrul „Există un singur test” și vei folosi teste neparametrice care îți permit să ocolești cerințele testelor de ipoteză tradiționale.
<br><br>
<h2>Află despre testele t și testele chi-pătrat</h2>
Vei începe prin a învăța de ce testarea ipotezelor în R este utilă, în timp ce examinezi câteva concepte cheie pe parcurs. Vei învăța și cum testele t pot să te ajute să testezi diferențele dintre mediile a două grupuri și cum testele chi-pătrat te pot ajuta să compari rezultatele observate cu rezultatele așteptate.  
<br><br>
<h2>Înțelege relațiile dintre testele de ipoteză în R</h2>
Pe măsură ce avansezi, vei descoperi relațiile dintre diferite teste, explorând elemente de aleatorietate, independența observațiilor și dimensiunile eșantioanelor. 
<br><br>
Până când vei termina acest curs, vei avea o înțelegere mai profundă a testării ipotezelor în R și a momentului în care este potrivit să folosești teste specifice pe datele tale. 
<br><br>
Pe parcursul cursului, vei explora un sondaj al utilizatorilor Stack Overflow și un set de date despre livrări întârziate de materiale medicale.

Sampling in R

Învață despre testarea ipotezelor în R, inclusiv utilizarea testelor t, de proporții și chi-pătrat.

Testarea ipotezelor în R

Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat. 

Cadrul „Există un singur test"

Create Your Free Account