1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. AI Explicabil în Python
Connected

exercițiu

Evaluarea impactului cu grafice de dependență parțială

Pornind de la contribuțiile anterioare, urmează să explorezi cum influențează CGPA și University Rating deciziile de admitere. Analiza anterioară a arătat că CGPA este cel mai important predictor, în timp ce University Rating este cel mai puțin important. Folosind un grafic de dependență parțială, poți vedea cum afectează modificările acestor caracteristici probabilitatea de admitere, oferind comisiei de admitere o perspectivă mai nuanțată asupra impactului lor.

X_train și y_train au fost preîncărcate pentru tine.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
  • 1
    • Generează graficul de dependență parțială pentru "CGPA" și analizează ce relevă acesta despre impactul caracteristicii asupra predicțiilor.
  • 2
    • Generează graficul de dependență parțială pentru caracteristica "University Rating" și analizează impactul acesteia asupra predicțiilor.