1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. AI Explicabil în Python
Connected

exercițiu

Grafice de importanță a caracteristicilor pentru analiza admiterilor

Ca parte a echipei de știința datelor dintr-o universitate, sarcina ta este să evaluezi care factori influențează cu adevărat deciziile de admitere și care sunt mai puțin relevanți. Comisia de admitere știe că media CGPA joacă un rol esențial, însă dorește să confirme acest lucru și să descopere și alți factori importanți care pot influența rezultatele. Folosind un model RandomForestRegressor, vei vizualiza importanța caracteristicilor pentru a identifica clar care aspecte ale profilului candidaților contează cel mai mult și care au un impact mai redus asupra procesului decizional.

Biblioteca shap și datele de antrenament (X_train, y_train) au fost deja încărcate.

Instrucțiuni

100 XP
  • Obține shap_values folosind un TreeExplainer.
  • Folosește shap_values obținute pentru a reprezenta importanța caracteristicilor printr-un grafic de tip bară și analizează rezultatul.