1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. AI Explicabil în Python
Connected

exercițiu

Arbori de decizie vs. rețele neuronale

Creează un clasificator de tip arbore de decizie pentru a clasifica nivelurile de venit pe baza mai multor caracteristici, printre care vârsta, nivelul de educație și numărul de ore lucrate pe săptămână, apoi extrage regulile învățate care explică decizia. Compară apoi performanța acestuia cu un MLPClassifier antrenat pe aceleași date.

X_train, X_test, y_train și y_test sunt deja încărcate. Funcțiile accuracy_score și export_text sunt, de asemenea, importate pentru tine.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
  • 1
    • Extrage rules (regulile) învățate de model.
    • Calculează accuracy (acuratețea) modelului pe setul de testare.
  • 2
    • Antrenează model-ul MLPClassifier.
    • Obține predicțiile pe setul de testare.
    • Calculează accuracy (acuratețea) modelului pe setul de testare.