1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. AI Explicabil în Python
Connected

exercițiu

Analiza efectelor caracteristicilor cu grafice beeswarm

În continuarea rolului tău de om de știință specializat în date la universitate, îți muți acum atenția către o analiză mai detaliată a efectelor individuale ale caracteristicilor asupra rezultatelor admiterii. Identificarea factorilor cheie care influențează deciziile de admitere a fost esențială, însă o analiză mai profundă ne permite să înțelegem cum variațiile acestor factori afectează în mod specific predicțiile. Această perspectivă suplimentară te va ajuta să răspunzi la întrebări precum: cum influențează modificările scorurilor la teste sau ale mediei CGPA probabilitatea de admitere – oferind o imagine mai clară pentru luarea de decizii informate și formularea de recomandări de politici.

Biblioteca shap și datele de antrenament (X_train, y_train) au fost pre-încărcate pentru tine.

Instrucțiuni

100 XP
  • Calculează shap_values folosind un TreeExplainer.
  • Folosește shap_values obținute pentru a reprezenta graficul beeswarm și analizează-l.