1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. AI Explicabil în Python
Connected

Exercise

SHAP pentru explicarea nivelurilor de venit

Exersează utilizarea SHAP pentru a analiza și vizualiza modul în care fiecare caracteristică influențează predicțiile unui model antrenat pe un singur eșantion din setul de date privind veniturile, folosind un waterfall plot pentru o înțelegere mai profundă a contribuțiilor fiecărei caracteristici.

Un model KNN antrenat, model, este deja încărcat. Setul de date cu caracteristicile este disponibil în X.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Creează un kernel explainer pentru model, folosind o reprezentare kmeans a setului de date X cu 10 centroizi.
  • Generează shap_values pentru prima instanță din X.