SHAP pentru explicarea nivelurilor de venit
Exersează utilizarea SHAP pentru a analiza și vizualiza modul în care fiecare caracteristică influențează predicțiile unui model antrenat pe un singur eșantion din setul de date privind veniturile, folosind un waterfall plot pentru o înțelegere mai profundă a contribuțiilor fiecărei caracteristici.
Un model KNN antrenat, model, este deja încărcat. Setul de date cu caracteristicile este disponibil în X.
Acest exercițiu face parte din cursul
AI Explicabil în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)