ÎncepețiÎncepe gratuit

Interpretarea locală a regresorilor

Îți este furnizat un model de regresie KNN care prezice costurile asigurărilor de sănătate pe baza unor caracteristici precum vârsta, sexul, IMC-ul, numărul de copii și statutul de fumător. Sarcina ta este să evaluezi cum influențează fiecare caracteristică predicția pentru un eșantion dat.

model-ul KNN și pachetele necesare sunt deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

AI Explicabil în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un explainer LIME pentru regresorul KNN model.
  • Generează o explanation pentru predicția modelului pe sample_data_point-ul furnizat.
  • Afișează influența fiecărei caracteristici asupra predicției.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer

sample_data_point = X.iloc[2, :]

# Create the explainer
explainer = ____

# Generate the explanation
exp = ____

# Display the explanation
exp.____
plt.show()
Editează și rulează codul