ELT în acțiune

Te simți încrezător când vine vorba de rularea proceselor ETL? Ei bine, a venit momentul să încerci și pipeline-uri ELT. La fel ca înainte, funcțiile extract(), load() și transform() sunt deja definite pentru tine; tot ce trebuie să faci este să rulezi aceste funcții. Succes!

Acest exercițiu face parte din cursul

ETL și ELT în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește funcția ETL potrivită pentru a extrage date din fișierul raw_data.csv.
Încarcă DataFrame-ul raw_data în tabelul raw_data dintr-un depozit de date.
Apelează funcția transform() pentru a transforma datele din tabelul sursă raw_data.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Editează și rulează codul