Extragerea datelor din baze de date SQL

Bazele de date SQL sunt printre cele mai utilizate instrumente de stocare a datelor din lume. Multe companii au echipe formate din mai multe persoane responsabile cu crearea și mentenanța acestor baze de date, care de obicei stochează date esențiale pentru operațiunile zilnice. Aceste baze de date SQL sunt folosite frecvent ca sisteme sursă pentru o gamă largă de pipeline-uri de date.

Pentru acest exercițiu, pandas a fost deja importat ca pd. Mult succes!

Acest exercițiu face parte din cursul

ETL și ELT în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Actualizează URI-ul de conexiune pentru a crea un motor de conexiune pentru baza de date sales, folosind sqlalchemy.
Interoghează toate rândurile și coloanele din tabelul sales și afișează rezultatele.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

Editează și rulează codul