Preluarea datelor JSON cu pandas

Când dezvolți o pipeline de date, s-ar putea să lucrezi cu date și surse de date non-tabulare, cum ar fi API-uri sau fișiere JSON. În acest exercițiu, vei exersa extragerea datelor dintr-un fișier JSON folosind pandas.

pandas a fost importat ca pd, iar fișierul JSON pe care îl vei prelua este stocat la calea "testing_scores.json".

Acest exercițiu face parte din cursul

ETL și ELT în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Actualizează funcția extract() pentru a citi un fișier JSON într-un DataFrame pandas, orientat pe înregistrări (records).
Transmite calea testing_scores.json funcției extract() și stochează rezultatul într-o variabilă numită raw_testing_scores.
Afișează primele rânduri ale DataFrame-ului raw_testing_scores.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

Editează și rulează codul