Citirea datelor JSON în memorie
Când datele sunt stocate în format JSON, nu este întotdeauna ușor să le încarci într-un DataFrame. Acesta este cazul fișierului "nested_testing_scores.json". În acest caz, datele trebuie manipulate manual înainte de a putea fi stocate într-un DataFrame.
Ca să te ajutăm să începi, biblioteca pandas a fost încărcată în spațiul de lucru ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
ETL și ELT în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())