Transformarea datelor JSON

Atunci când citești date din format JSON într-un dicționar, cel mai probabil va trebui să aplici manual anumite transformări înainte ca datele să poată fi stocate într-un DataFrame. Acest lucru este obișnuit atunci când lucrezi cu dicționare imbricate, pe care vei avea ocazia să le explorezi în acest exercițiu.

Fișierul "nested_school_scores.json" a fost citit într-un dicționar disponibil în variabila raw_testing_scores, care are următoarea structură:

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

Acest exercițiu face parte din cursul

ETL și ELT în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Parcurge atât cheile, cât și valorile dicționarului raw_testing_scores folosind o buclă.
Extrage câmpul "street_address" din fiecare dicționar imbricat în obiectul raw_testing_scores.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

Editează și rulează codul