Completarea valorilor lipsă cu pandas

Când construiești pipeline-uri de date, e inevitabil să dai peste date lipsă. Uneori, vei vrea să elimini aceste înregistrări din setul de date. Alteori însă, va trebui să completezi valorile pentru informațiile lipsă. În acest exercițiu, vei exersa folosirea pandas pentru a completa scoruri de test lipsă.

Datele din fișierul "testing_scores.json" au fost citite într-un DataFrame și sunt stocate în variabila raw_testing_scores. Pe lângă asta, biblioteca pandas a fost încărcată ca pd.