Completarea valorilor lipsă cu pandas

Atunci când construiești pipeline-uri de date, este inevitabil să întâlnești date lipsă. Uneori vei dori să elimini aceste înregistrări din setul de date, însă alteori va trebui să imputezi valori pentru informațiile lipsă. În acest exercițiu, vei exersa utilizarea pandas pentru a imputa scorurile de test lipsă.

Datele din fișierul "testing_scores.json" au fost citite într-un DataFrame și sunt stocate în variabila raw_testing_scores. În plus, pandas a fost încărcat ca pd.