Găsirea valorilor lipsă
Valorile lipsă apar peste tot și nu vrei ca acestea să îți afecteze munca. Unele funcții ignoră implicit datele lipsă, dar acesta nu este întotdeauna comportamentul dorit. Alte funcții nu pot gestiona deloc valorile lipsă, așa că acestea trebuie rezolvate înainte să le poți folosi. Dacă nu știi unde se află valorile lipsă din setul tău de date sau dacă acestea există, poți face greșeli în analiza ta. În acest exercițiu, vei determina dacă există valori lipsă în setul de date și, dacă da, câte sunt.
pandas a fost importat ca pd, iar avocados_2016 este disponibil. Acesta acoperă doar vânzările din 2016 și este structurat mai pe larg decât avocados, cu o coloană pentru fiecare mărime de avocado: date, avg_price, total_sold, small_sold, large_sold, xl_sold, total_bags_sold, small_bags_sold, large_bags_sold și xl_bags_sold.
Acest exercițiu face parte din cursul
Manipularea datelor cu pandas
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează un DataFrame care arată dacă fiecare valoare din
avocados_2016lipsește sau nu. - Afișează un rezumat care arată dacă vreo valoare din fiecare coloană lipsește sau nu.
- Creează un grafic cu bare al numărului total de valori lipsă din fiecare coloană.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()