Identificarea valorilor lipsă
Valorile lipsă sunt omniprezente și nu vrei ca ele să îți afecteze analiza. Unele funcții ignoră din oficiu datele lipsă, dar acest comportament nu este întotdeauna cel dorit. Alte funcții nu pot gestiona deloc valorile lipsă, așadar acestea trebuie tratate înainte de a le putea folosi. Dacă nu știi unde se află valorile lipsă din setul tău de date – sau dacă există –, riști să faci greșeli în analiză. În acest exercițiu, vei determina dacă există valori lipsă în set și, dacă da, câte anume.
pandas a fost importat ca pd, iar avocados_2016, un subset al lui avocados care conține doar vânzările din 2016, este disponibil.
Acest exercițiu face parte din cursul
Manipularea datelor cu pandas
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează un DataFrame care să indice dacă fiecare valoare din
avocados_2016lipsește sau nu. - Afișează un sumar care să arate dacă vreo valoare din fiecare coloană lipsește sau nu.
- Creează un grafic de tip bare cu numărul total de valori lipsă din fiecare coloană.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()