Completarea valorilor lipsă și sumarea valorilor cu tabele pivot
Metoda .pivot_table() are mai multe argumente utile, printre care fill_value și margins.
fill_valueînlocuiește valorile lipsă cu o valoare reală (procedeu cunoscut sub numele de imputare). Alegerea valorii potrivite pentru înlocuire este un subiect suficient de amplu încât să aibă propriul curs (Dealing with Missing Data in Python), dar cea mai simplă abordare este să substitui o valoare de înlocuire.marginseste o scurtătură utilă atunci când ai creat un tabel pivot după două variabile, dar dorești și pivotarea separată după fiecare dintre ele: oferă totalurile pe rânduri și coloane ale conținutului tabelului pivot.
În acest exercițiu, vei exersa utilizarea acestor argumente pentru a-ți îmbunătăți abilitățile cu tabelele pivot și pentru a analiza datele mai eficient!
sales este disponibil, iar pandas este importat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Manipularea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print mean weekly_sales by department and type; fill missing values with 0
print(sales.pivot_table(____))