Calcule cu .groupby()
Metoda .groupby() îți ușurează mult munca. În acest exercițiu, vei face aceleași calcule ca data trecută, dar de data aceasta vei folosi metoda .groupby(). De asemenea, vei face calcule pe date grupate după două variabile, ca să vezi dacă vânzările diferă în funcție de tipul magazinului, în funcție de faptul că este sau nu săptămână de sărbătoare.
Așa cum ai văzut la exercițiul anterior, acest subset din datele Walmart nu conține magazine de tip C, așa că gruparea după type returnează două rânduri, nu trei.
sales este deja disponibil, iar pandas este încărcat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Manipularea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)