Numărarea variabilelor categorice

Numărarea este o modalitate excelentă de a obține o privire de ansamblu asupra datelor și de a descoperi detalii care altfel ar putea trece neobservate. În acest exercițiu, vei număra câte magazine există din fiecare tip și câte departamente există pentru fiecare număr de departament, folosind DataFrame-urile create în exercițiul anterior:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

DataFrame-urile store_types și store_depts create în exercițiul anterior sunt disponibile, iar pandas este importat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Numără câte magazine există pentru fiecare type de magazin din store_types.
Calculează proporția magazinelor pentru fiecare type de magazin din store_types.
Numără câte magazine există pentru fiecare department din store_depts, sortând valorile în ordine descrescătoare.
Calculează proporția magazinelor pentru fiecare department din store_depts, sortând proporțiile în ordine descrescătoare.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Editează și rulează codul