Statistici agregate multiple pe grupuri

Mai devreme în acest capitol, ai văzut că metoda .agg() este utilă pentru a calcula mai multe statistici pe mai multe variabile. Aceasta funcționează și cu date grupate. Poți folosi funcții predefinite precum min, max, mean și median.

sales este disponibil, iar pandas este importat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează minimul, maximul, media și mediana pentru weekly_sales pe fiecare tip de magazin, folosind .groupby() și .agg(). Stochează rezultatul în sales_stats.
Calculează minimul, maximul, media și mediana pentru unemployment și fuel_price_usd_per_l pe fiecare tip de magazin. Stochează rezultatul în unemp_fuel_stats.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Editează și rulează codul