Statistici cumulative

Statisticile cumulative pot fi utile și pentru urmărirea statisticilor rezumative în timp. În acest exercițiu, vei calcula suma cumulativă și maximul cumulativ al vânzărilor săptămânale dintr-un departament, ceea ce îți va permite să identifici totalul vânzărilor acumulate până la un moment dat, precum și cel mai ridicat nivel al vânzărilor săptămânale înregistrat până atunci.

A fost creat pentru tine un DataFrame numit sales_1_1, care conține datele de vânzări pentru departamentul 1 din magazinul 1. pandas este importat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Sortează rândurile din sales_1_1 după coloana date în ordine crescătoare.
Calculează suma cumulativă a coloanei weekly_sales și adaug-o ca o nouă coloană în sales_1_1, numită cum_weekly_sales.
Calculează maximul cumulativ al coloanei weekly_sales și adaug-o ca o coloană numită cum_max_sales.
Afișează coloanele date, weekly_sales, cum_weekly_sales și cum_max_sales.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____

# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____

# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____

# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])

Editează și rulează codul