Mai multe opțiuni de vizualizare cu ggnetwork
La fel ca în lecția anterioară, ggnetwork oferă metode pentru a genera rapid grafice atrăgătoare. Este important să reții că fiecare pachet are un stil propriu, care poate sau nu să ți se potrivească. Reamintește-ți că ggnetwork funcționează prin conversia unui graf într-un dataframe, care este apoi vizualizat cu ggplot2. Prin urmare, toate parametrizările cu care ești obișnuit vor fi disponibile. Acest lucru îți oferă o mare flexibilitate, însă poate implica și mai mult efort pentru a obține estetica dorită. Vom repeta exercițiul din lecția anterioară, de data aceasta folosind ggnetwork. Astfel, vei avea un punct de comparație bun pentru a decide ce pachet preferi.
Atributele de centralitate și apartenența la comunitate create în exercițiul anterior sunt încă prezente.
Acest exercițiu face parte din cursul
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
ggplot(
# Draw a ggnetwork of retweet_graph_smaller
ggnetwork(___, arrow.gap = 0.01),
aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend)
) +
geom_edges(
arrow = arrow(length = unit(6, "pt"), type = "closed"),
curvature = 0.2, color = "black"
) +
# Add a node layer, mapping color to comm and setting the size to 4
___(aes(color = ___), size = ___) +
theme_blank()