Vizualizarea nodurilor importante
În ultimul pas, vom vizualiza graful cu dimensiunea nodului corespunzând centralității. Știm deja că graful este foarte asimetric, deci este posibil să existe mult zgomot vizual. Prin urmare, vom analiza cât de conectate sunt nodurile cu cea mai mare centralitate. Putem face asta creând un subgraf pe baza criteriilor de centralitate. Aceasta este o tehnică importantă atunci când lucrezi cu grafuri mari. Mai târziu vom explora metode alternative de vizualizare, dar vizualizarea subgrafurilor este și ea o tehnică puternică.
Graful retweet_graph, centralitatea betweenness a nodurilor, retweet_btw, și cuantila 0,99 pentru betweenness, betweenness_q99, sunt disponibile.
Acest exercițiu face parte din cursul
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)