Clustering și reciprocitate
Analiza anterioară a recensământului de diade ar trebui să îți ofere o intuiție despre cum ne așteptăm să arate alte metrici la nivel de graf, cum ar fi reciprocitatea și clustering-ul în graful nostru de co-achiziții. Reamintește-ți că există 10.754 de muchii în graful nostru de 10.245 de vârfuri și că, dintre acestea, mai mult de 3.000 sunt mutuale – adică aproape 60% dintre vârfuri au o conexiune mutuală. Cum crezi că vor arăta măsurile de clustering și reciprocitate, ținând cont de aceste informații? Ne putem testa intuiția în raport cu un model nul, simulând grafuri aleatoare. Având în vedere rezultatele simulării anterioare, la ce te aștepți să observi? Va fi reciprocitatea și ea mult mai mare decât s-ar aștepta întâmplarea?
Graful amzn_g este disponibil.
Acest exercițiu face parte din cursul
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___