Care este distribuția centralității?
Există mai multe moduri de a evalua centralitatea unui graf. Vom folosi două metode pe care le-ai învățat anterior: centralitatea de intermediere (betweenness) și eigen-centralitatea. Centralitatea de intermediere măsoară cât de des un anumit vârf se află pe cel mai scurt drum dintre alte vârfuri, în timp ce eigen-centralitatea măsoară câte alte vârfuri importante sunt conectate la un vârf dat. Înainte de a suprapune centralitatea pe graficele noastre, să înțelegem mai bine cum este distribuită aceasta.
Reține că, din cauza erorilor de rotunjire algoritmică, nu putem verifica dacă eigen-centralitatea este egală cu o valoare specifică; în schimb, verificăm un interval.
Acest exercițiu face parte din cursul
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)