ÎncepețiÎncepe gratuit

Metode alternative de vizualizare a unui graf: Hive plots

O altă metodă pe care o poți folosi pentru a vizualiza grafuri sunt hive plots. Acestea reprezintă puncte de-a lungul unui set de axe definite de categorii de date. Poziția pe axă este determinată de o proprietate a grafului, precum centralitatea sau lățimea muchiilor, iar culoarea poate fi setată în funcție de proprietățile grafului. Spre deosebire de hairball plots, structura hive plots este determinată de proprietățile grafului, ceea ce face compararea și interpretarea vizualizării mai ușoară decât alte abordări. În acest exercițiu, vom vizualiza o parte din datele despre biciclete, atribuind fiecare vârf unei axe în funcție de localizarea geografică (nord, centru, sud). Vârfurile sunt aliniate după centralitate, apoi colorate printr-o hartă termică în funcție de distanța geografică. De aceea observăm mai multe linii roșii (distanță mare) la vârfurile aflate la capătul axei (centralitate mai mare).

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz: Analiza rețelelor în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
Editează și rulează codul