Crearea grafului de retweet-uri

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Acest exercițiu face parte din cursul

Studii de caz: Analiza rețelelor în R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

44 reviews

Începe cursul gratuit

În acest capitol vei explora un subset al unui graf de achiziții Amazon. Vei construi pe baza a ceea ce ai învățat deja, identificând produse importante și descoperind ce influențează achizițiile. De asemenea, vei examina cum se pot modifica grafurile în timp, analizând graful în diferite perioade.

Exercise 1: Explorarea setului tău de date Exercise 2: Analiza diadelor și triadelor Exercise 3: Clustering și reciprocitate Exercise 4: Produse importante Exercise 5: Ce face un produs important?Exercise 6: Explorarea structurii temporale Exercise 7: Metrici în timp Exercise 8: Reprezentarea grafică a metricilor în timp

În această lecție vei explora date de pe Twitter despre R, analizând conversații care folosesc '#rstats'. Mai întâi vei examina datele brute și vei decide cum dorești să construiești graful. Există mai multe modalități de a face acest lucru – vom acoperi două dintre ele: retweet-urile și mențiunile. Vei construi aceste grafuri și apoi le vei compara pe baza mai multor metrici.

Exercise 1: Crearea grafului de retweet-uri

Exercițiul curent

Exercise 2: Vizualizează graful Exercise 3: Vizualizează nodurile după grad Exercise 4: Care este distribuția centralității?Exercise 5: Cine este important în conversație?Exercise 6: Vizualizarea nodurilor importante Exercise 7: Construirea unui graf de mențiuni Exercise 8: Compararea grafurilor de mențiuni și retweet-uri Exercise 9: Asortativitate și reciprocitate Exercise 10: Cine cu cine vorbește Exercise 11: Descoperirea comunităților Exercise 12: Compararea algoritmilor de comunități Exercise 13: Vizualizarea comunităților

În acest capitol vei analiza date dintr-o rețea de bike sharing din Chicago. Vom construi pe conceptele deja acoperite în cursul introductiv și vom adăuga câteva concepte noi pentru a gestiona grafuri cu muchii ponderate. Vei porni și de la date într-o formă mai brută și vei vedea cum să construiești graful plecând de la o sursă de date pe care ai putea-o găsi în practică.

Exercise 1: Crearea grafului din date brute Exercise 2: Crearea grafurilor pentru diferite tipuri de utilizatori Exercise 3: Compară grafurile pentru diferite tipuri de utilizatori Exercise 4: Compară distanța în graf cu distanța geografică Exercise 5: Comparație între distanțele abonaților și ale non-abonaților Exercise 6: Stațiile cu cel mai mare flux de intrare și ieșire Exercise 7: Stațiile cu cei mai mulți călători – intrări și ieșiri ponderate Exercise 8: Vizualizează vârfurile centrale Exercise 9: Măsuri de centralitate ponderate Exercise 10: Conectivitate Exercise 11: Găsește tăietura minimă 1 Exercise 12: Găsește tăietura minimă 2 Exercise 13: Randomizări de clustering neponderat Exercise 14: Randomizări ale clusterizării ponderate

Până acum am folosit exclusiv funcțiile de reprezentare grafică din igraph. Acestea oferă multe modalități puternice de a vizualiza datele unui graf. Totuși, mulți preferă să lucreze cu alte framework-uri de vizualizare, precum ggplot2, sau chiar framework-uri interactive precum d3.js. În această lecție vei explora alte biblioteci de vizualizare care se bazează pe framework-ul ggplot2. Vei analiza și metode alternative tipului „hairball", precum hive plots, dar și modalități de a crea grafuri interactive și animate.

Exercise 1: Alte pachete pentru reprezentarea grafurilor!Exercise 2: Noțiuni de bază despre ggnet Exercise 3: Noțiuni de bază despre ggnetwork Exercise 4: Mai multe opțiuni de vizualizare cu ggnet Exercise 5: Mai multe opțiuni de vizualizare cu ggnetwork Exercise 6: Vizualizări interactive Exercise 7: Grafice interactive cu ggiraph Exercise 8: Grafice JavaScript interactive Exercise 9: Vizualizări alternative Exercise 10: Metode alternative de vizualizare a unui graf: Hive plots Exercise 11: BioFabric ca widget HTML Exercise 12: Reprezentarea grafurilor pe o hartă