1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Baze de date vectoriale pentru embeddings cu Pinecone
Connected

Exercițiu

Schimbarea metricilor de distanță

În mod implicit, Pinecone indexează folosind metrica de distanță cosinus pentru a calcula scorurile de similaritate între vectori – scoruri utilizate la interogare pentru a găsi cei mai similari vectori. Pinecone acceptă și alte metrici de distanță, inclusiv distanța euclidiană și produsul scalar.

Metrica de distanță se stabilește la crearea indexului și nu poate fi modificată ulterior. În acest exercițiu, vei exersa crearea unui index care folosește metrica produsului scalar.

Instrucțiuni

100 XP
  • Inițializează conexiunea Pinecone cu cheia ta API.
  • Creează un index nou numit "dotproduct-index" care folosește metrica de distanță produs scalar.
  • Listează indexurile tale pentru a verifica că acesta a fost creat și are metrica corectă.